gbt26760优级是哪一种模型?

优级模型是指在给定训练数据中学习一个模型来预测目标变量的模型。优级模型通常比基准模型（例如线性回归模型）更复杂，但它们可以提供更好的性能。

优级模型的训练过程通常包括以下步骤：

1. 选择一个训练数据集。
2. 选择一个目标变量。
3. 选择一个基准模型。
4. 使用训练数据训练基准模型。
5. 使用训练数据训练优级模型。
6. 选择最优的优级模型。

优级模型的性能通常比基准模型高，但它们也更易于训练。